Dirección y estrategia. 20 módulos publicados y 39 horas de estudio, del fundamento al sistema en producción.
De la fascinación a la decisión: qué preguntas cambia la IA en un comité de dirección y cuáles no cambia ninguna.
Descomposición de una decisión: contexto, alternativas, criterio, evidencia, consecuencia irreversible.
Tres capas que no se mezclan: actividad (¿se usa?), capacidad (¿qué hacemos mejor?) y resultado (¿cuánto vale?).
Del síntoma al proceso: observar trabajo real, no organigramas ni catálogos de herramientas.
Estructura de coste: tokens, inferencia, GPU, almacenamiento, integración, datos, evaluación y mantenimiento.
Promesa, evidencia y apuesta: separar lo medido de lo supuesto en cada línea del caso.
Portfolio como cartera de apuestas, no como lista de peticiones: tamaño, horizonte y riesgo por apuesta.
Taxonomía útil en dirección: modelo, datos, uso, proveedor, regulatorio, reputacional y humano.
Qué decide cada norma y a quién obliga: papeles de proveedor, responsable de despliegue y cliente.
Soberanía como decisión de riesgo y coste: dónde vive el dato, quién lo procesa y bajo qué ley.
Qué preguntar al equipo: modelo de amenaza, aislamiento, permisos, registro y respuesta a incidentes.
Tres modelos y su coste: proyecto, producto interno y capacidad distribuida con centro de excelencia.
Mapa de competencias por familia de rol: dirección, negocio, producto, ingeniería, riesgo y soporte.
Diagnóstico de adopción: uso declarado, uso real, uso oculto y abandono posterior al entusiasmo inicial.
Del proyecto estrella a la rutina: qué hace que una práctica se quede (fricción baja, valor visible, norma social).
Ritmo de cambio real: qué caduca por trimestre (modelos, precios, cuotas, funciones) y qué es estable.
Qué se compra cuando se compra una empresa con IA: equipo, datos, producto, dependencias y deuda oculta.
Tipos de fallo: sesgo visible, alucinación grave, fuga de datos, acción no autorizada, caída del proveedor.
Reparto de responsabilidades: consejo, comité de IA, comité de riesgos, seguridad, datos y auditoría.
Integración de todo el programa sobre una empresa concreta: diagnóstico, portfolio, economía, riesgo, organización y gobierno.