Lab DOC11: LAB-M11 · Convertir una figura de un informe en datos estructurados y medir qué se pierde si solo se conserva su texto de OCR. **Entorno:** laboratorio 034 con figuras de informes reales del tipo que trata la unidad (informes financieros, documentos científicos, cuadros de mando y informes anuales) y un modelo visual para interpretarlas. **Cuenta de formación:** `[email protected]`. **Resultado observable:** los ejes, la leyenda y las series de datos reconstruidos a partir de la figura, frente al texto suelto que el OCR recupera de ella.
La tabla de datos reconstruida de la figura de laboratorio, con los ejes y la leyenda identificados y cada serie separada, acompañada del texto que el OCR extrae de esa misma figura y del inventario de la información semántica que ese texto no representa.
Tu reto: Tu reto: El dato estructurado conserva la relación entre ejes, leyenda y series —el significado que la unidad sitúa fuera del texto plano— y no una lista de títulos y etiquetas sueltas; el inventario de pérdidas se justifica sobre la figura concreta y distingue lo que el OCR sí recupera de lo que solo aparece al interpretar la figura.
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La tabla de datos reconstruida de la figura de laboratorio, con los ejes y la leyenda identificados y cada serie separada, acompañada del texto que el OCR extrae de esa misma figura y del inventario de la información semántica que ese texto no representa.