Pack de plantillas IA para marketing digital

Prompts profesionales

SEO Estrategia de contenido SEO con cluster de temas

Diseña una estrategia de contenido SEO para [WEBSITE] en el nicho de [NICHO]: Datos: - Dominio: [URL], autoridad actual (DA/DR): [VALOR] - Keywords por las que ya rankeo: [LISTA_PRINCIPALES] - Competidores SEO: [COMP_1], [COMP_2], [COMP_3] - Buyer persona: [DESCRIPCIÓN] - Producto/servicio que quiero vender: [PRODUCTO] - Capacidad de producción: [N] artículos al mes - Objetivo: [TRÁFICO/LEADS/VENTAS] Genera: 1. TOPIC CLUSTER (pillar page + cluster articles): - 1 pillar page (tema amplio, 3000+ palabras) - 8-10 cluster articles (temas específicos, long-tail, 1500 palabras) - Estructura de interlinking entre ellos 2. Para CADA artículo del cluster: - Keyword principal + 3 keywords secundarias - Search intent (informacional/transaccional/navegacional) - Título SEO (max 60 chars) + meta description (max 155 chars) - H2s sugeridos (estructura del artículo) - CTA apropiado para el intent de búsqueda 3. CALENDARIO de publicación (priorizado por: baja competencia + alto intent comercial primero) 4. CONTENIDO QUE NO HACER: temas que parecen relevantes pero no convierten en mi sector KD (keyword difficulty) objetivo: <[30/50] para empezar. Priorizar long-tail con intención clara.

Uso: planificación trimestral de contenido SEO. Validar keywords con Ahrefs/Semrush antes de producir.

Ads Creación de campaña de paid media (Google/Meta Ads)

Diseña una campaña de [GOOGLE_ADS/META_ADS/LINKEDIN_ADS] para [OBJETIVO: tráfico/leads/ventas]: Producto/servicio: [DESCRIPCIÓN] Landing page: [URL] Presupuesto mensual: [EUROS] Público objetivo: - Demografía: [EDAD, GÉNERO, UBICACIÓN] - Intereses/comportamiento: [DETALLE] - Exclusiones: [QUÉ_NO_QUIERO] Competidores que hacen ads: [SI_CONOCES] Oferta/gancho: [DESCUENTO/TRIAL/LEAD_MAGNET/DEMO] Genera: 1. ESTRUCTURA DE CAMPAÑA: - Nombre de campaña, grupos de anuncios, segmentación de cada grupo - Distribución de presupuesto por grupo/campaña 2. COPIES (para cada formato del canal): - Google Ads: 3 headlines (30 chars) + 2 descriptions (90 chars) + extensiones - Meta Ads: primary text (125 chars visible) + headline + description + CTA - LinkedIn Ads: intro text + headline + description - 3 variaciones para A/B testing 3. AUDIENCIAS: - Targeting primario y secundario - Lookalike/similar: basado en qué lista - Retargeting: qué segmentos y con qué mensaje diferente 4. MÉTRICAS OBJETIVO: CPC, CPL, CPA esperado por canal (benchmarks del sector [SECTOR]) 5. PRESUPUESTO: distribución por fase (test 30% / scale 70%) 6. OPTIMIZACIÓN: qué revisar en día 3, día 7, día 14, día 30 NO incluir: copies genéricos tipo "la mejor solución del mercado". SÍ: beneficio concreto + urgencia real.

Uso: lanzamiento de campañas paid. Los copies son punto de partida: testear siempre A/B.

Email Secuencia de email marketing automatizada

Diseña una secuencia de email marketing para [OBJETIVO: onboarding/nurturing/reactivación/carrito_abandonado]: Contexto: - Producto: [PRODUCTO/SERVICIO] - Trigger de entrada: [QUÉ_ACCIÓN_ACTIVA_LA_SECUENCIA] - Perfil del suscriptor: [DESCRIPCIÓN] - Objetivo final: [COMPRA/DEMO/UPGRADE/REACTIVAR] - Herramienta de email: [MAILCHIMP/BREVO/ACTIVECAMPAIGN/HUBSPOT] - Tono de marca: [FORMAL/CERCANO/TÉCNICO/DIVERTIDO] Genera una secuencia de [5/7/10] emails: Para cada email: 1. TIMING: día y hora de envío (relativo al trigger) 2. ASUNTO: max 50 chars + preheader max 80 chars (3 variaciones A/B) 3. CONTENIDO: - Hook de apertura (primera línea visible en preview) - Cuerpo: máximo 150 palabras, una sola idea por email - CTA: uno solo, claro, con botón - P.D.: opcional, solo si aporta (escasez, prueba social, alternativa) 4. CONDICIONES: ¿qué pasa si abre/no abre? ¿Si hace clic? Bifurcaciones 5. SEGMENTACIÓN: ¿este email va a todos o solo a un sub-segmento? Principios: - Cada email debe poder funcionar solo (no asumir que leyó el anterior) - Progresión de valor: cada email da algo antes de pedir - El último email de la secuencia SIEMPRE tiene un cierre elegante, no un "te dejo en paz" - Incluir unsubscribe claro (obligatorio por LSSI-CE y RGPD)

Uso: automatizaciones de email. Medir open rate y CTR por email para optimizar la secuencia.

Social Plan de contenido para redes sociales

Crea un plan de contenido mensual para [RED_SOCIAL: LinkedIn/Instagram/Twitter/TikTok]: Marca: [NOMBRE], sector [SECTOR] Objetivo de la red: [BRANDING/LEADS/COMUNIDAD/TRÁFICO_WEB] Audiencia en esta red: [DESCRIPCIÓN_ESPECÍFICA_DE_ESTA_RED] Frecuencia de publicación: [N] posts/semana Recursos: [SOLO_TEXTO/CON_DISEÑADOR/CON_VIDEO] Tono: [FORMAL/DESENFADADO/EDUCATIVO/PROVOCADOR] Temas que NO puedo tocar: [RESTRICCIONES] Genera: 1. PILARES DE CONTENIDO (4 categorías con % de distribución): - Educativo ([X]%): enseñar algo útil - Autoridad ([X]%): demostrar expertise - Engagement ([X]%): generar conversación - Conversión ([X]%): vender sin que parezca vender 2. CALENDARIO SEMANAL con 4 semanas: Para cada post: - Día y hora óptima de publicación - Pilar al que pertenece - Copy completo (adaptado a la red específica) - Formato: carrusel/imagen/vídeo/texto/encuesta/reel - Hashtags (si aplica, max 5 relevantes) - CTA del post 3. CONTENIDO EVERGREEN: 5 posts que puedo reciclar cada 3 meses 4. CONTENIDO REACTIVO: 3 templates para reaccionar a noticias del sector 5. KPIs: qué medir y qué valores son "buenos" para mi tamaño de cuenta REGLA: ningún post debe empezar con "En [EMPRESA] creemos..." ni "Nos complace anunciar...".

Uso: planificación mensual de redes. Adaptar al contexto real de cada semana antes de publicar.

CRO Auditoría de conversión de landing page

Audita la siguiente landing page desde el punto de vista de CRO (Conversión Rate Optimization): URL: [URL_LANDING] Objetivo de la página: [LEAD_FORM/COMPRA/DEMO/DESCARGA] Tráfico mensual: [VISITAS] Tasa de conversión actual: [X]% Fuente principal de tráfico: [ORGÁNICO/PAID/EMAIL/SOCIAL] Producto: [QUÉ_SE_VENDE] Precio: [SI_ES_VISIBLE] Analiza estos elementos (puntúa cada uno 1-10): 1. HEADLINE: ¿comunica el beneficio principal en menos de 5 segundos? 2. PROPUESTA DE VALOR: ¿está clara? ¿Es diferente a la competencia? 3. SOCIAL PROOF: ¿hay testimonios, logos, números? ¿Son creíbles? 4. FORMULARIO/CTA: ¿cuántos campos? ¿El botón dice qué obtengo o qué hago? 5. OBJECIONES: ¿la página responde a las dudas principales del visitante? 6. URGENCIA/ESCASEZ: ¿hay motivación para actuar ahora vs. "ya lo haré"? 7. DISEÑO Y UX: ¿la jerarquía visual guía hacia el CTA? ¿Móvil optimizado? 8. VELOCIDAD: ¿carga en menos de 3 segundos? 9. COHERENCIA CON EL AD: si viene de un anuncio, ¿el mensaje es consistente? 10. ABOVE THE FOLD: ¿se entiende qué es y para quién sin hacer scroll? Para cada elemento con puntuación <7: - Problema específico detectado - Recomendación concreta (no "mejorar el copy" sino "cambiar el headline de X a Y") - Impacto estimado en conversión (alto/medio/bajo) Prioriza los 3 cambios que más impacto tendrán con menos esfuerzo.

Uso: optimización de landing pages. Implementar cambios de uno en uno para medir impacto.

Checklist: implementar IA en marketing digital

Auditar qué tareas de marketing consumen más horas: creación de contenido, análisis de datos, diseño de campañas, reporting. La IA ataca las repetitivas
Implementar generación de contenido asistida: la IA crea el primer borrador (blog, social, email); el marketer edita, personaliza y aprueba
Usar IA para análisis de rendimiento: en lugar de mirar dashboards de GA4/ads manualmente, la IA genera un resumen semanal con anomalías y recomendaciones
Configurar personalización de emails con IA: asuntos, contenido y CTA adaptados al comportamiento del usuario, no solo su nombre
Automatizar el A/B testing de copies: la IA genera variaciones, tú configuras el test, la herramienta de ads/email elige la ganadora
Crear un brand voice document y entrenar a la IA con él: tono, palabras que usar, palabras prohibidas, ejemplos de bueno y malo
Implementar social listening con IA: monitorizar menciones de marca, competidores y keywords del sector para detectar oportunidades de contenido
Establecer la regla del 80/20: la IA genera el 80% del volumen de trabajo; el marketer pone el 20% de creatividad, estrategia y criterio que marca la diferencia
No publicar contenido IA sin editar: detectar y eliminar patrones de "contenido generado por IA" (listas predecibles, tono neutro, falta de opinión)
Medir: volumen de contenido producido, tiempo por pieza, engagement rate, conversión. La IA debe mejorar métricas, no solo ahorrar tiempo

Plantilla de evaluación de herramientas IA

Criterio	Herramienta A	Herramienta B	Herramienta C
Generación de contenido — ¿Calidad del texto en español? ¿Soporta brand voice personalizado?
SEO — ¿Incluye keyword research, optimización on-page, análisis de competencia?
Paid media — ¿Genera copies para Google/Meta/LinkedIn Ads? ¿Con A/B testing?
Email marketing — ¿Se integra con Brevo, Mailchimp, ActiveCampaign?
Analytics — ¿Conecta con GA4, Search Console, ads platforms para análisis automático?
Visual/diseño — ¿Genera imágenes, carruseles, thumbnails adaptados a cada red?
Multicanal — ¿Un solo flujo para blog + social + email + ads? ¿O son herramientas separadas?
Coste vs. equipo — ¿Sustituye herramientas que ya pago? ¿O es un coste adicional?
Puntuación total (1-10)

Framework de decisión: IA vs. trabajo manual

Tarea

Recomendación

Razonamiento

Redacción de artículos de blog

IA para borrador + humano para voz y opinión

La IA estructura y documenta; el humano aporta experiencia, opinión y personalidad.

Copies de ads (títulos, descripciones)

IA para variaciones + humano para selección

La IA genera 20 variaciones en segundos. El marketer elige las 3 mejores para testear.

Estrategia de marketing

100% humano (con datos de IA)

La estrategia requiere visión de negocio, conocimiento del cliente y creatividad original.

Análisis de métricas y reporting

IA para extracción y visualización

La IA procesa datos de múltiples fuentes. El marketer interpreta y decide acciones.

Diseño visual de contenido

IA para borradores + diseñador para pulir

La IA genera opciones rápidas; el diseñador asegura coherencia de marca.

Community management (responder comentarios)

100% humano

La autenticidad en la conversación es lo que construye comunidad. Los bots se notan.

Email marketing (secuencias)

IA para copies + humano para estrategia y segmentación

La IA escribe bien, pero la lógica de la secuencia y los triggers los diseña el marketer.

Keyword research

IA para descubrimiento y agrupación

La IA encuentra patterns en datos de búsqueda que el humano no ve. Validar con herramienta SEO.