Pack de plantillas IA para comerciales

Prompts profesionales

Prospección Investigación pre-llamada de cuenta B2B

Prepara un briefing de ventas sobre la empresa [NOMBRE_EMPRESA] antes de mi primera llamada comercial. Mi empresa: [MI_EMPRESA], vendemos [PRODUCTO/SERVICIO] Mi ICP (cliente ideal): [DESCRIPCIÓN_ICP] Persona de contacto: [NOMBRE], cargo [CARGO] Investiga y organiza: 1. EMPRESA TARGET - Sector, tamaño, facturación estimada, sede - Noticias recientes (últimos 6 meses) que indiquen cambio/crecimiento/problema - Tecnología que probablemente usan (stack visible en ofertas de empleo, LinkedIn, web) - Competidores directos de esta empresa 2. PERSONA DE CONTACTO - Responsabilidades típicas de su cargo - Pain points habituales de alguien en esa posición en ese sector - Métricas por las que probablemente le miden (KPIs de su rol) 3. ÁNGULO DE ENTRADA - 3 razones concretas por las que [MI_PRODUCTO] les encaja AHORA - Objeción más probable y cómo responderla - Pregunta de apertura que demuestre que he investigado (no genérica) - Caso de éxito relevante de mi cartera: [PEGAR_SI_TIENES] 4. SIGUIENTE PASO ideal para proponer al final de la llamada

Uso: 15 minutos antes de cada llamada de prospección. La preparación es el 80% de la venta.

Email Secuencia de cold email personalizado

Crea una secuencia de 4 emails de prospección B2B para el siguiente target: Target: [CARGO] en empresas de [SECTOR], [TAMAÑO_EMPLEADOS] empleados, [PAÍS] Producto que vendo: [DESCRIPCIÓN_CORTA] Propuesta de valor principal: [BENEFICIO_CUANTIFICABLE] Caso de éxito que puedo mencionar: [CLIENTE_SIMILAR + RESULTADO] CTA deseado: [DEMO/LLAMADA/TRIAL/DESCARGAR_RECURSO] Secuencia: EMAIL 1 (Día 0): Primer contacto. Gancho basado en un problema específico del sector EMAIL 2 (Día 3): Follow-up con dato/insight de valor, NO "solo quería saber si viste mi email" EMAIL 3 (Día 7): Caso de éxito o prueba social relevante para su sector EMAIL 4 (Día 14): Ruptura elegante. Último intento, sin presión Para cada email: - Asunto (máximo 6 palabras, sin clickbait) - Cuerpo (máximo 100 palabras, sin presentación formal) - CTA claro (una sola acción) - P.D. opcional si aporta Restricciones: - No empezar con "Mi nombre es..." ni "Represento a..." - No usar "solución líder" ni "plataforma integral" - Personalización: incluir [VARIABLE_PERSONALIZABLE] donde el comercial deba adaptar - Tono: directo, profesional, como si hablara un colega del sector

Uso: campañas outbound. Personalizar las variables antes de enviar. Testear asuntos con A/B.

Objeciones Playbook de manejo de objeciones

Crea un playbook de manejo de objeciones para mi producto/servicio: Producto: [DESCRIPCIÓN] Precio: [RANGO_PRECIO] Competidores principales: [COMP_1], [COMP_2] Ciclo de venta típico: [SEMANAS/MESES] Decisor habitual: [CARGO] Para cada objeción incluye: 1. OBJECIÓN TEXTUAL (como la dice el cliente, no como la pensamos nosotros) 2. QUÉ SIGNIFICA REALMENTE (la preocupación detrás de las palabras) 3. RESPUESTA RECOMENDADA (script natural, no robotizado) 4. PREGUNTA DE SEGUIMIENTO (para profundizar y no cerrar la conversación) 5. PRUEBA A OFRECER (dato, caso, demo, trial) que neutralice la objeción Objeciones a cubrir: - "Es muy caro" / "No tenemos presupuesto" - "Ya usamos [COMPETIDOR]" / "Estamos contentos con lo que tenemos" - "No es el momento" / "Hablamos el año que viene" - "Necesito consultarlo con [JEFE/COMITÉ/COMPRAS]" - "No lo veo claro, ¿qué me diferencia de hacerlo internamente?" - "[OBJECIÓN_ESPECÍFICA_DE_TU_SECTOR]" - "Envíame información por email" (aka "quiero que te vayas") Tono: conversacional, no agresivo. El objetivo es entender, no rebatir.

Uso: formación de equipo comercial y preparación de demos. Actualizar con objeciones reales cada trimestre.

Propuesta Generador de propuesta comercial personalizada

Genera una propuesta comercial para el siguiente cliente: Cliente: [NOMBRE_EMPRESA], sector [SECTOR], contacto [NOMBRE_CONTACTO] Necesidad detectada en la reunión: [NECESIDAD_PRINCIPAL] Problemas mencionados: [PROBLEMA_1], [PROBLEMA_2] Presupuesto estimado del cliente: [RANGO] Competidores en la mesa: [QUIÉNES] Plazo de decisión: [FECHA] Reuniones realizadas: [N] Mi solución: - Producto/servicio: [DESCRIPCIÓN] - Precio propuesto: [EUROS] - Modelo de pricing: [LICENCIA/SUSCRIPCIÓN/PROYECTO] - Tiempo de implementación: [SEMANAS] - Garantías: [SI_APLICA] Estructura de la propuesta: 1. RESUMEN EJECUTIVO (1 párrafo: su problema + nuestra solución + resultado esperado) 2. DIAGNÓSTICO (lo que encontramos, usando SUS palabras de la reunión) 3. SOLUCIÓN PROPUESTA (qué incluye, qué NO incluye) 4. PLAN DE IMPLEMENTACIÓN (fases, hitos, responsables) 5. INVERSIÓN (no "precio"; desglose claro, ROI estimado) 6. CASOS SIMILARES (2 referencias de su sector con resultados medibles) 7. PRÓXIMOS PASOS (2 opciones: arrancar en [FECHA_A] o en [FECHA_B]) NO incluir: "empresa líder", "solución integral", "sinergias". SÍ incluir: números, plazos, nombres.

Uso: 24-48h después de la reunión de discovery. Enviar con nota personal, no como PDF genérico.

Pipeline Análisis de pipeline y forecast de ventas

Analiza mi pipeline de ventas actual y ayúdame a priorizar: Pipeline actual: [PEGAR_TABLA_CRM: empresa, valor, etapa, días_en_etapa, próxima_acción, fecha_cierre_estimada] Métricas históricas: - Win rate por etapa: discovery [X]%, propuesta [X]%, negociación [X]% - Ciclo de venta medio: [DÍAS] - Ticket medio: [EUROS] - Objetivo del mes/trimestre: [EUROS] Analiza: 1. FORECAST PONDERADO: valor real probable vs. valor en pipeline (aplicando win rates) 2. GAP vs. OBJETIVO: ¿cuánto pipeline nuevo necesito generar para cubrir? 3. DEALS EN RIESGO: oportunidades con señales de estancamiento (demasiados días en etapa) 4. TOP 5 a PRIORIZAR: los deals con mejor combinación de valor + probabilidad + urgencia 5. ACCIONES CONCRETAS: qué hacer con cada deal esta semana (llamar, enviar propuesta, escalar, descartar) 6. DEALS A DESCARTAR: oportunidades "zombie" que están consumiendo tiempo sin avanzar Sé brutalmente honesto. Un pipeline inflado es peor que uno pequeño pero real.

Uso: revisión semanal del pipeline. Mejor los lunes para planificar la semana.

Checklist: implementar IA en ventas

Automatizar la investigación pre-llamada: configurar un prompt estándar que el equipo use 10 minutos antes de cada primera llamada
Implementar grabación y transcripción de calls: la IA resume los puntos clave, objeciones y compromisos de cada llamada
Crear una biblioteca de emails ganadores: analizar con IA los emails que generaron reunión y extraer patrones replicables
Configurar lead scoring asistido: la IA puntúa leads por probabilidad de cierre basándose en comportamiento y firmographics
Automatizar la actualización del CRM: la IA sugiere cambios de etapa y notas basándose en la transcripción de cada interacción
Entrenar al equipo en personalización con IA: los templates son el punto de partida, nunca el producto final. Cada email debe tener al menos 2 elementos personalizados
Medir la adopción: ratio de uso de herramientas IA por comercial, correlación con resultados de ventas
Prohibir el "spray and pray": la IA permite personalizar a escala, pero enviar 1.000 emails idénticos sigue siendo spam
Crear un competidor battle card con IA: actualizar mensualmente con pricing, features y debilidades de cada competidor
Revisar semanalmente las propuestas generadas: la IA genera el borrador, el director comercial valida la estrategia de precio y condiciones

Plantilla de evaluación de herramientas IA

Criterio	Herramienta A	Herramienta B	Herramienta C
Integración con CRM — ¿Se conecta con Salesforce, HubSpot, Pipedrive nativamente?
Prospección — ¿Incluye base de datos B2B? ¿Calidad de datos en España/Latam?
Personalización de emails — ¿Genera textos naturales o robóticos? ¿Soporta variables dinámicas?
Transcripción de calls — ¿Funciona bien en español? ¿Detecta objeciones y compromisos?
Analytics de ventas — ¿Ofrece forecast, win rate por etapa, análisis de pipeline?
Facilidad de adopción — ¿El comercial medio lo aprende en menos de 1 hora?
RGPD y comunicaciones comerciales — ¿Cumple con LSSI-CE? ¿Gestión de consentimiento?
Coste por comercial/mes — ¿ROI positivo con [N] reuniones adicionales al mes?
Puntuación total (1-10)

Framework de decisión: IA vs. trabajo manual

Tarea

Recomendación

Razonamiento

Investigación de cuentas antes de llamada

IA automatizada

En 2 minutos tienes lo que antes costaba 30. Sin excusas para ir sin preparar.

Llamada de discovery con el cliente

100% humano

La escucha activa, las preguntas de seguimiento y la empatía son insustituibles.

Emails de seguimiento post-reunión

IA genera borrador + comercial personaliza

La IA recuerda los puntos de la reunión; el comercial añade el toque personal.

Negociación de precio y condiciones

100% humano

Requiere lectura de la situación, autoridad y flexibilidad en tiempo real.

Actualización del CRM

IA automática desde transcripciones

El CRM actualizado es oro; los comerciales odian actualizarlo. Win-win.

Prospección y generación de listas

IA para identificación + humano para cualificación

La IA filtra; el comercial decide quién merece su tiempo.

Presentación de propuesta al cliente

100% humano (con material preparado por IA)

El cliente compra a personas, no a documentos. La presentación es performance.

Forecast y reporting comercial

IA para cálculo y visualización

Elimina el optimismo crónico de los forecast manuales. Datos objetivos.