De cero a producción con LLMs, agentes y RAG
Para desarrolladores, architects y tech leads que quieren construir aplicaciones reales con IA. No es una introducción a ChatGPT. Es una guía técnica que cubre desde las APIs de LLMs hasta RAG en producción, agentes autonomos, MCP, fine-tuning y deploy self-hosted. 25 capítulos con código real y patrones de arquitectura.
OpenAI, Anthropic, Google. Streaming, function calling, structured outputs.
Técnicas avanzadas: chain-of-thought, few-shot, constitutional AI.
Retrieval-Augmented Generation desde los conceptos básicos.
Chunking, embeddings, reranking, evaluación y optimización.
Arquitectura, tool use, planning y ejecución de agentes IA.
Coordinación, comunicación y orquestación de múltiples agentes.
Model Context Protocol para conectar LLMs con herramientas.
Vector DBs, graph DBs y bases de datos hibridas.
Workflows de IA con n8n: triggers, tools y orquestación.
Interfaces conversacionales y componentes IA en React.
Evals, benchmarks y CI/CD para aplicaciones IA.
Construye una aplicación IA completa de principio a fin.
Integración completa con la API de Anthropic.
Structured Outputs, streaming y razonamiento extendido.
Optimización de costes: caching, batching y rate limits.
Function calling, code execution y web search con LLMs.
Seguridad, evaluación y despliegue en producción.
Llama, Mistral, Qwen, Phi y el ecosistema open-weight.
Ejecuta modelos en tu máquina con Ollama.
DeepSeek, Qwen, Yi y el ecosistema de modelos chinos.
vLLM, TGI y deploy de modelos en tu infraestructura.
Chains, tools, memory y orquestación con LangChain.
Grafos de estado, checkpoints y agentes persistentes.
Modelos, datasets, spaces y la comunidad open-source.
LoRA, QLoRA, datasets y evaluación de modelos fine-tuned.
Que quieren integrar LLMs en sus aplicaciones.
Que disenan sistemas con IA en producción.
Que despliegan modelos en producción.
Construyendo productos con IA.
El libro técnico más completo de IA en español. 25 capítulos con código real, patrones de arquitectura y un proyecto end-to-end.