IA y empleo · Técnicos; profesionales de apoyo
¿Te quitará la IA tu trabajo?
Técnicos forestales y del medio natural
No expuesta
No expuesta
Según la OIT, la IA generativa apenas afecta a las tareas de esta ocupación.
«Exposición» mide cuánto pueden hacer o acelerar las herramientas de IA generativa las tareas de la ocupación. No es la probabilidad de perder el empleo: la OIT concluye que lo más probable es que los trabajos se transformen.
Tareas donde la IA ayuda más
- Colaborar en planes de gestión y aprovechamiento forestal con fotogrametría, cartografía y sistemas informáticos37/100
- Colaborar en la planificación y supervisión de la construcción de pistas y caminos forestales24/100
- Garantizar el cumplimiento de la normativa ambiental, de uso de recursos, incendios y prevención de accidentes23/100
- Realizar inventarios forestales, estudios y mediciones de campo según procedimientos científicos22/100
- Dar soporte técnico a programas de investigación forestal, como mejora genética, huertos semilleros o plagas22/100
Tareas donde la IA ayuda menos
- Supervisar las operaciones de viveros forestales14/100
- Ejecutar y supervisar trabajos selvícolas de preparación del terreno, plantación y cuidado de masas arboladas14/100
- Preparar planes de cultivo y corta forestal17/100
- Coordinar cubicación de madera, extinción de incendios, control de plagas y claras en masas forestales18/100
- Supervisar y realizar tareas técnicas en operaciones de aprovechamiento forestal22/100
Tu siguiente paso: aprende a trabajar con la IA
Las personas que sepan usar la IA en las tareas expuestas de su profesión serán las más valoradas. Para esta ocupación te recomendamos AI Builder.
Empleo en España
391,5 mil
Ocupados en el grupo «Técnicos de las ciencias y de las ingenierías» (2026T2). La EPA del INE no publica el dato de cada ocupación por separado.
Salario medio del grupo
34.917 €
Bruto anual en 2024, grupo «Técnicos; profesionales de apoyo» (media de todas las ocupaciones: 29.540 €). Fuente: INE.
Ocupaciones relacionadas
Código CNO-11 3143 · CIUO-08 3143. Metodología. Fuente de exposición: Gmyrek, P., Berg, J., Kamiński, K., Konopczyński, F., Ładna, A., Nafradi, B., Rosłaniec, K., Troszyński, M. (2025). Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. © OIT 2025, CC BY 4.0. https://doi.org/10.54394/HETP0387. Esta es una adaptación de una obra protegida por derechos de autor de la Organización Internacional del Trabajo (OIT). Esta adaptación no ha sido preparada, revisada ni refrendada por la OIT y no debe considerarse una adaptación oficial de la OIT. La OIT declina toda responsabilidad por su contenido y exactitud. La responsabilidad recae exclusivamente en el autor o autores de la adaptación. Cambios: correspondencia a CNO-11, traducción y resumen de tareas al español, agregación de ocupaciones. Empleo y salarios: INE.