IA y empleo · Técnicos; profesionales de apoyo

¿Te quitará la IA tu trabajo?

Técnicos en metalurgia y minas

No expuesta

No expuesta

Según la OIT, la IA generativa apenas afecta a las tareas de esta ocupación.

0 · sin exposiciónPuntuación media de sus tareas: 28/100100

«Exposición» mide cuánto pueden hacer o acelerar las herramientas de IA generativa las tareas de la ocupación. No es la probabilidad de perder el empleo: la OIT concluye que lo más probable es que los trabajos se transformen.

Tareas donde la IA ayuda más

  • Estimar cantidades y costes de materiales y mano de obra en proyectos de minería, petróleo y gas40/100
  • Prestar asistencia técnica en la investigación de procesos para determinar propiedades de metales y aleaciones32/100
  • Ayudar a científicos con instrumentos de medida para localizar yacimientos de minerales, gas o petróleo31/100
  • Apoyar estudios geológicos y topográficos y el diseño de sistemas de extracción de petróleo, gas y minerales30/100

Tareas donde la IA ayuda menos

  • Colaborar en la planificación y diseño de minas, pozos, túneles e instalaciones subterráneas de primeros auxilios20/100
  • Recoger muestras de rocas, minerales y metales, realizar ensayos de laboratorio e informar de resultados24/100
  • Supervisar aspectos técnicos, normativos y de seguridad de instalaciones de extracción de minerales, petróleo y gas24/100
  • Utilizar microscopios, espectrómetros, densitómetros, máquinas de ensayo de tracción y otros equipos de medida26/100

Tu siguiente paso: aprende a trabajar con la IA

Las personas que sepan usar la IA en las tareas expuestas de su profesión serán las más valoradas. Para esta ocupación te recomendamos AI Builder.

Empleo en España

391,5 mil

Ocupados en el grupo «Técnicos de las ciencias y de las ingenierías» (2026T2). La EPA del INE no publica el dato de cada ocupación por separado.

Salario medio del grupo

34.917 €

Bruto anual en 2024, grupo «Técnicos; profesionales de apoyo» (media de todas las ocupaciones: 29.540 €). Fuente: INE.

Código CNO-11 3128 · CIUO-08 3117. Metodología. Fuente de exposición: Gmyrek, P., Berg, J., Kamiński, K., Konopczyński, F., Ładna, A., Nafradi, B., Rosłaniec, K., Troszyński, M. (2025). Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. © OIT 2025, CC BY 4.0. https://doi.org/10.54394/HETP0387. Esta es una adaptación de una obra protegida por derechos de autor de la Organización Internacional del Trabajo (OIT). Esta adaptación no ha sido preparada, revisada ni refrendada por la OIT y no debe considerarse una adaptación oficial de la OIT. La OIT declina toda responsabilidad por su contenido y exactitud. La responsabilidad recae exclusivamente en el autor o autores de la adaptación. Cambios: correspondencia a CNO-11, traducción y resumen de tareas al español, agregación de ocupaciones. Empleo y salarios: INE.