IA y empleo · Técnicos y profesionales científicos e intelectuales
¿Te quitará la IA tu trabajo?
Profesores y profesionales de la enseñanza no clasificados bajo otros epígrafes
Exposición mínima
Exposición mínima
La IA generativa puede ayudar de forma puntual, pero no cambia de forma significativa la naturaleza del trabajo.
«Exposición» mide cuánto pueden hacer o acelerar las herramientas de IA generativa las tareas de la ocupación. No es la probabilidad de perder el empleo: la OIT concluye que lo más probable es que los trabajos se transformen.
Tareas donde la IA ayuda más
- Revisar currículos, contenidos, materiales y métodos de enseñanza52/100
- Preparar y presentar contenidos teóricos de la disciplina50/100
- Planificar e impartir programas, clases y talleres individuales y en grupo36/100
- Asignar ejercicios y trabajos adecuados al nivel, intereses y aptitudes del alumnado34/100
- Preparar al alumnado para exámenes y evaluaciones34/100
Tareas donde la IA ayuda menos
- Enseñar y demostrar aspectos prácticos de la materia26/100
- Orientar al alumnado para superar problemas personales, sociales o de conducta que afectan a sus estudios26/100
- Preparar al alumnado para etapas educativas posteriores animándole a explorar y perseverar28/100
- Evaluar al alumnado y ofrecer consejos, críticas y ánimo29/100
- Orientar al alumnado sobre elección de estudios, horarios, adaptación escolar, absentismo y carrera profesional31/100
Tu siguiente paso: aprende a trabajar con la IA
Las personas que sepan usar la IA en las tareas expuestas de su profesión serán las más valoradas. Para esta ocupación te recomendamos AI Teacher Academy: IA para profesores.
Empleo en España
281,1 mil
Ocupados en el grupo «Otros profesionales de la enseñanza» (2026T2). La EPA del INE no publica el dato de cada ocupación por separado.
Salario medio del grupo
40.555 €
Bruto anual en 2024, grupo «Técnicos y profesionales científicos e intelectuales de la salud y la enseñanza» (media de todas las ocupaciones: 29.540 €). Fuente: INE.
Ocupaciones relacionadas
Código CNO-11 2329 · CIUO-08 2359. Metodología. Fuente de exposición: Gmyrek, P., Berg, J., Kamiński, K., Konopczyński, F., Ładna, A., Nafradi, B., Rosłaniec, K., Troszyński, M. (2025). Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. © OIT 2025, CC BY 4.0. https://doi.org/10.54394/HETP0387. Esta es una adaptación de una obra protegida por derechos de autor de la Organización Internacional del Trabajo (OIT). Esta adaptación no ha sido preparada, revisada ni refrendada por la OIT y no debe considerarse una adaptación oficial de la OIT. La OIT declina toda responsabilidad por su contenido y exactitud. La responsabilidad recae exclusivamente en el autor o autores de la adaptación. Cambios: correspondencia a CNO-11, traducción y resumen de tareas al español, agregación de ocupaciones. Empleo y salarios: INE.