IA y empleo · Trabajadores cualificados en el sector agrícola, ganadero, forestal y pesquero
¿Te quitará la IA tu trabajo?
Pescadores de aguas costeras y aguas dulces
No expuesta
No expuesta
Según la OIT, la IA generativa apenas afecta a las tareas de esta ocupación.
«Exposición» mide cuánto pueden hacer o acelerar las herramientas de IA generativa las tareas de la ocupación. No es la probabilidad de perder el empleo: la OIT concluye que lo más probable es que los trabajos se transformen.
Tareas donde la IA ayuda más
- Registrar transacciones, actividad pesquera y estado del tiempo y del mar, y estimar costes y presupuestos42/100
- Elegir la zona de pesca, trazar rumbos y calcular posiciones con brújula, cartas y otras ayudas22/100
- Dirigir las operaciones de pesca y supervisar a la tripulación19/100
- Mantener el motor, los aparejos de pesca y otros equipos de a bordo14/100
- Recolectar especies acuáticas en la costa y en aguas poco profundas14/100
Tareas donde la IA ayuda menos
- Preparar y reparar redes y otros aparejos y equipos de pesca9/100
- Clasificar y almacenar las capturas en bodega con sal y hielo12/100
- Retirar las capturas, medirlas para cumplir la talla legal y devolver al agua las no permitidas14/100
- Cebar, calar, manejar y recoger aparejos de pesca a mano o con equipos de izado14/100
- Pilotar embarcaciones de pesca hacia, desde y en los caladeros14/100
Tu siguiente paso: aprende a trabajar con la IA
Las personas que sepan usar la IA en las tareas expuestas de su profesión serán las más valoradas. Para esta ocupación te recomendamos Fundamentos de IA (3 módulos gratis).
Empleo en España
32,4 mil
Ocupados en el grupo «Trabajadores cualificados en actividades forestales, pesqueras y cinegéticas» (2026T2). La EPA del INE no publica el dato de cada ocupación por separado.
Salario medio del grupo
26.045 €
Bruto anual en 2024, grupo «Trabajadores cualificados en el sector agrícola, ganadero, forestal y pesquero» (media de todas las ocupaciones: 29.540 €). Fuente: INE.
Ocupaciones relacionadas
Código CNO-11 6422 · CIUO-08 6222. Metodología. Fuente de exposición: Gmyrek, P., Berg, J., Kamiński, K., Konopczyński, F., Ładna, A., Nafradi, B., Rosłaniec, K., Troszyński, M. (2025). Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. © OIT 2025, CC BY 4.0. https://doi.org/10.54394/HETP0387. Esta es una adaptación de una obra protegida por derechos de autor de la Organización Internacional del Trabajo (OIT). Esta adaptación no ha sido preparada, revisada ni refrendada por la OIT y no debe considerarse una adaptación oficial de la OIT. La OIT declina toda responsabilidad por su contenido y exactitud. La responsabilidad recae exclusivamente en el autor o autores de la adaptación. Cambios: correspondencia a CNO-11, traducción y resumen de tareas al español, agregación de ocupaciones. Empleo y salarios: INE.