IA y empleo · Técnicos y profesionales científicos e intelectuales
¿Te quitará la IA tu trabajo?
Médicos de familia
No expuesta
No expuesta
Según la OIT, la IA generativa apenas afecta a las tareas de esta ocupación.
«Exposición» mide cuánto pueden hacer o acelerar las herramientas de IA generativa las tareas de la ocupación. No es la probabilidad de perder el empleo: la OIT concluye que lo más probable es que los trabajos se transformen.
Tareas donde la IA ayuda más
- Investigar en salud y servicios médicos y difundir los resultados en informes científicos48/100
- Notificar nacimientos, defunciones y enfermedades de declaración obligatoria a las autoridades37/100
- Registrar la historia clínica e intercambiar información con especialistas y otros sanitarios36/100
- Planificar y participar en programas de prevención de enfermedades comunes31/100
- Asesorar a personas, familias y comunidades sobre salud, nutrición y estilo de vida31/100
Tareas donde la IA ayuda menos
- Realizar cirugías y otros procedimientos clínicos13/100
- Explorar físicamente a pacientes y entrevistarlos a ellos y sus familias para valorar su salud16/100
- Prestar atención médica continuada: prescribir, administrar y controlar tratamientos y medidas preventivas22/100
- Detectar, tratar y derivar complicaciones antes, durante y después del parto22/100
- Solicitar análisis, radiografías y otras pruebas diagnósticas e interpretar resultados30/100
Tu siguiente paso: aprende a trabajar con la IA
Las personas que sepan usar la IA en las tareas expuestas de su profesión serán las más valoradas. Para esta ocupación te recomendamos Fundamentos de IA (3 módulos gratis).
Empleo en España
840,0 mil
Ocupados en el grupo «Profesionales de la salud» (2026T2). La EPA del INE no publica el dato de cada ocupación por separado.
Salario medio del grupo
40.555 €
Bruto anual en 2024, grupo «Técnicos y profesionales científicos e intelectuales de la salud y la enseñanza» (media de todas las ocupaciones: 29.540 €). Fuente: INE.
Ocupaciones relacionadas
Código CNO-11 2111 · CIUO-08 2211. Metodología. Fuente de exposición: Gmyrek, P., Berg, J., Kamiński, K., Konopczyński, F., Ładna, A., Nafradi, B., Rosłaniec, K., Troszyński, M. (2025). Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. © OIT 2025, CC BY 4.0. https://doi.org/10.54394/HETP0387. Esta es una adaptación de una obra protegida por derechos de autor de la Organización Internacional del Trabajo (OIT). Esta adaptación no ha sido preparada, revisada ni refrendada por la OIT y no debe considerarse una adaptación oficial de la OIT. La OIT declina toda responsabilidad por su contenido y exactitud. La responsabilidad recae exclusivamente en el autor o autores de la adaptación. Cambios: correspondencia a CNO-11, traducción y resumen de tareas al español, agregación de ocupaciones. Empleo y salarios: INE.