IA y empleo · Técnicos y profesionales científicos e intelectuales

¿Te quitará la IA tu trabajo?

Ingenieros técnicos en topografía

Exposición moderada

Gradiente 2: exposición moderada

Mezcla tareas que la IA puede acelerar con otras que dependen de criterio, trato o presencia. El impacto será desigual según el puesto.

0 · sin exposiciónPuntuación media de sus tareas: 44/100100

«Exposición» mide cuánto pueden hacer o acelerar las herramientas de IA generativa las tareas de la ocupación. No es la probabilidad de perder el empleo: la OIT concluye que lo más probable es que los trabajos se transformen.

Tareas donde la IA ayuda más

  • Registrar la posición exacta de elementos y los datos topográficos en formato digital60/100
  • Diseñar y revisar mapas usando fotografías aéreas, imágenes de satélite, datos topográficos y registros53/100
  • Estudiar y asesorar sobre aspectos técnicos, estéticos y económicos de la producción de mapas50/100
  • Investigar y desarrollar sistemas topográficos, fotogramétricos, catastrales y de información territorial49/100

Tareas donde la IA ayuda menos

  • Medir y describir superficies terrestres, minas, subsuelo y fondos marinos, fluviales y lacustres22/100
  • Planificar y realizar levantamientos mediante fotografía aérea38/100
  • Mantener enlace técnico y consultas con otros especialistas pertinentes38/100
  • Elaborar cartas y mapas de aguas navegables y para planificar estructuras marítimas41/100

Tu siguiente paso: aprende a trabajar con la IA

Las personas que sepan usar la IA en las tareas expuestas de su profesión serán las más valoradas. Para esta ocupación te recomendamos AI Builder.

Empleo en España

764,1 mil

Ocupados en el grupo «Profesionales de la ciencias físicas, químicas, matemáticas y de las ingenierías» (2026T2). La EPA del INE no publica el dato de cada ocupación por separado.

Salario medio del grupo

45.514 €

Bruto anual en 2024, grupo «Otros técnicos y profesionales científicos e intelectuales» (media de todas las ocupaciones: 29.540 €). Fuente: INE.

Código CNO-11 2483 · CIUO-08 2165. Metodología. Fuente de exposición: Gmyrek, P., Berg, J., Kamiński, K., Konopczyński, F., Ładna, A., Nafradi, B., Rosłaniec, K., Troszyński, M. (2025). Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. © OIT 2025, CC BY 4.0. https://doi.org/10.54394/HETP0387. Esta es una adaptación de una obra protegida por derechos de autor de la Organización Internacional del Trabajo (OIT). Esta adaptación no ha sido preparada, revisada ni refrendada por la OIT y no debe considerarse una adaptación oficial de la OIT. La OIT declina toda responsabilidad por su contenido y exactitud. La responsabilidad recae exclusivamente en el autor o autores de la adaptación. Cambios: correspondencia a CNO-11, traducción y resumen de tareas al español, agregación de ocupaciones. Empleo y salarios: INE.