IA y empleo · Técnicos y profesionales científicos e intelectuales
¿Te quitará la IA tu trabajo?
Biólogos, botánicos, zoólogos y afines
Exposición moderada
Gradiente 2: exposición moderada
Mezcla tareas que la IA puede acelerar con otras que dependen de criterio, trato o presencia. El impacto será desigual según el puesto.
«Exposición» mide cuánto pueden hacer o acelerar las herramientas de IA generativa las tareas de la ocupación. No es la probabilidad de perder el empleo: la OIT concluye que lo más probable es que los trabajos se transformen.
Tareas donde la IA ayuda más
- Redactar artículos e informes científicos sobre investigaciones y hallazgos para revistas y congresos52/100
- Asesorar a gobiernos, organizaciones y empresas sobre conservación, recursos naturales, cambio climático y contaminación50/100
- Diseñar y realizar experimentos y pruebas46/100
- Diseñar y realizar evaluaciones de impacto ambiental de factores naturales o humanos46/100
Tareas donde la IA ayuda menos
- Recoger muestras de humanos, animales y plantas y estudiar su origen, estructura y ciclo vital23/100
- Identificar, clasificar, registrar y seguir organismos vivos y mantener bases de datos31/100
- Investigar en laboratorio y campo sobre organismos vivos para resolver problemas y crear productos y técnicas34/100
- Examinar organismos vivos con equipos especializados como microscopios electrónicos, PCR, telemetría o modelos informáticos35/100
Tu siguiente paso: aprende a trabajar con la IA
Las personas que sepan usar la IA en las tareas expuestas de su profesión serán las más valoradas. Para esta ocupación te recomendamos AI Builder.
Empleo en España
764,1 mil
Ocupados en el grupo «Profesionales de la ciencias físicas, químicas, matemáticas y de las ingenierías» (2026T2). La EPA del INE no publica el dato de cada ocupación por separado.
Salario medio del grupo
45.514 €
Bruto anual en 2024, grupo «Otros técnicos y profesionales científicos e intelectuales» (media de todas las ocupaciones: 29.540 €). Fuente: INE.
Ocupaciones relacionadas
Código CNO-11 2421 · CIUO-08 2131. Metodología. Fuente de exposición: Gmyrek, P., Berg, J., Kamiński, K., Konopczyński, F., Ładna, A., Nafradi, B., Rosłaniec, K., Troszyński, M. (2025). Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. © OIT 2025, CC BY 4.0. https://doi.org/10.54394/HETP0387. Esta es una adaptación de una obra protegida por derechos de autor de la Organización Internacional del Trabajo (OIT). Esta adaptación no ha sido preparada, revisada ni refrendada por la OIT y no debe considerarse una adaptación oficial de la OIT. La OIT declina toda responsabilidad por su contenido y exactitud. La responsabilidad recae exclusivamente en el autor o autores de la adaptación. Cambios: correspondencia a CNO-11, traducción y resumen de tareas al español, agregación de ocupaciones. Empleo y salarios: INE.