IA y empleo · Técnicos y profesionales científicos e intelectuales

¿Te quitará la IA tu trabajo?

Analistas de redes informáticas

Exposición significativa

Gradiente 3: exposición significativa

Una parte importante de sus tareas está expuesta y otras no tanto. Lo más probable es que la IA transforme el día a día de la profesión más que sustituirla.

0 · sin exposiciónPuntuación media de sus tareas: 52/100100

«Exposición» mide cuánto pueden hacer o acelerar las herramientas de IA generativa las tareas de la ocupación. No es la probabilidad de perder el empleo: la OIT concluye que lo más probable es que los trabajos se transformen.

Tareas donde la IA ayuda más

  • Analizar y evaluar especificaciones de diseño, arquitectura y modelos de datos de sistemas informáticos58/100
  • Evaluar y recomendar mejoras en operaciones de red, hardware, software y comunicaciones56/100
  • Documentar el inventario de red y registrar incidencias, resoluciones, mejoras y cambios en la red56/100
  • Investigar, evaluar y supervisar la infraestructura de red para garantizar un rendimiento óptimo53/100

Tareas donde la IA ayuda menos

  • Dar soporte especializado y resolver problemas y emergencias de red44/100
  • Instalar, configurar, probar y administrar redes, bases de datos, servidores y estaciones de trabajo45/100
  • Supervisar el tráfico, la capacidad y el uso de la red para garantizar su integridad y rendimiento48/100

Tu siguiente paso: aprende a trabajar con la IA

Las personas que sepan usar la IA en las tareas expuestas de su profesión serán las más valoradas. Para esta ocupación te recomendamos AI Engineer.

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Empleo en España

316,0 mil

Ocupados en el grupo «Profesionales de las tecnologías de la información» (2026T2). La EPA del INE no publica el dato de cada ocupación por separado.

Salario medio del grupo

45.514 €

Bruto anual en 2024, grupo «Otros técnicos y profesionales científicos e intelectuales» (media de todas las ocupaciones: 29.540 €). Fuente: INE.

Ocupaciones relacionadas

Código CNO-11 2723 · CIUO-08 2523. Metodología. Fuente de exposición: Gmyrek, P., Berg, J., Kamiński, K., Konopczyński, F., Ładna, A., Nafradi, B., Rosłaniec, K., Troszyński, M. (2025). Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. © OIT 2025, CC BY 4.0. https://doi.org/10.54394/HETP0387. Esta es una adaptación de una obra protegida por derechos de autor de la Organización Internacional del Trabajo (OIT). Esta adaptación no ha sido preparada, revisada ni refrendada por la OIT y no debe considerarse una adaptación oficial de la OIT. La OIT declina toda responsabilidad por su contenido y exactitud. La responsabilidad recae exclusivamente en el autor o autores de la adaptación. Cambios: correspondencia a CNO-11, traducción y resumen de tareas al español, agregación de ocupaciones. Empleo y salarios: INE.