Cheat Sheet: Memoria y contexto

Memoria y Contexto en IA

Cada conversación es independiente por defecto. Al cerrar el chat, la IA empieza de cero.
Dentro de una conversación, "recuerda" todo lo dicho hasta el límite de la ventana de contexto.

Máximo de texto procesable por conversación. Se mide en tokens (~0,75 palabras/token en español).
Referencias (2026): ChatGPT-4o: 128K tokens | Claude Sonnet/Opus: 200K | Gemini 1.5 Pro: 1M | Gemini 2.0: 2M.
Un email ~270 tokens; un libro ~107K tokens.
Clave: Contexto largo degrada la calidad. Usa solo info relevante.

Conversación: Solo en el chat actual. Se pierde al cerrar.
Instrucciones personalizadas: Custom Instructions (ChatGPT) o Project Instructions (Claude). Persisten entre chats.
Automática: ChatGPT Memory o MEMORY.md (Claude Code). Guarda hechos clave sin pedirlo.
Documentos de referencia: Archivos en Projects o Knowledge de GPTs. Siempre disponibles.
Archivos de configuración: CLAUDE.md. Se carga automáticamente en cada sesión.

Archivo Markdown leído automáticamente por Claude Code al iniciar sesión.
Ubicación: ~/.claude/CLAUDE.md (global) o ./CLAUDE.md (por proyecto).
Contenido: Quién eres, stack tecnológico, convenciones de código, reglas (ej. "NUNCA modificar .env").

MEMORY.md: Se actualiza solo con decisiones, bugs y preferencias. Editable manualmente.
Custom Instructions (ChatGPT): Dos campos: "Qué quieres que sepa de ti" (contexto) y "Cómo quieres que responda" (estilo y formato).

Tip: Para proyectos, define un CLAUDE.md en la raíz. Es tu "manual de empleado" para la IA: incluye stack, reglas y estilo de código.

Tip: Si una sesión se vuelve lenta o imprecisa, inicia un chat nuevo y pega un resumen con las decisiones clave y el objetivo actual.