Base Camp IA — Sesión 03: Skills, extensiones y personalización

Objetivo de la sesión

Al terminar esta sesión serás capaz de:

1. Entender que son las skills y extensiones de cada herramienta IA y para que sirven
2. Instalar y configurar extensiones útiles en Claude, ChatGPT y Gemini
3. Crear un GPT custom en ChatGPT adaptado a tu profesión
4. Crear un Claude Project con instrucciones y archivos de referencia
5. Evaluar si una skill o extensión aporta valor real frente al ruido

Vídeo: Crear un GPT custom + Claude Project en 5 minutos

1. Que son las skills y extensiones de una IA

La analogía

Piensa en tu teléfono móvil. Cuando lo compras, viene con aplicaciones básicas: teléfono, mensajes, cámara. Pero su valor real viene de las apps que instalas: WhatsApp, tu banco, Google Maps, la app de tu empresa.

Las IAs funcionan igual. El modelo base (Claude, ChatGPT, Gemini) es potente pero genérico. Las skills, extensiones y configuraciones personalizadas son las que lo convierten en TU herramienta de trabajo.

Mapa de lo que ofrece cada IA

El nombre cambia, el concepto es el mismo: personalizar la IA para que entienda tu contexto sin tener que explicarselo cada vez.

2. Claude Projects: tu espacio de trabajo con contexto

Que es un Claude Project

Un Claude Project es un espacio dentro de Claude donde defines:

• Instrucciones que se aplican a todas las conversaciones del proyecto
• Archivos de referencia que Claude puede consultar
• Un contexto profesional que no tienes que repetir

Es como tener un asistente que ya ha leído el manual de tu empresa, conoce tus procesos y sabe como quieres las cosas.

Como crear tu primer Claude Project

Paso 1: Crear el proyecto

• Abre claude.ai → barra lateral → "Projects" → "New Project"
• Nombre: algo descriptivo como "Mi trabajo [profesión]" o "Análisis [empresa]"

Paso 2: Escribir las instrucciones

En el campo "Project instructions", pega y adapta:

    CONTEXTO:
    - Soy [tu profesion] en [tu empresa] ([sector], [tamano])
    - Mi equipo tiene [N] personas
    - Nuestros clientes son [descripcion ICP]
    - Herramientas que usamos: [lista]
    
    MIS TAREAS FRECUENTES:
    - [tarea 1]
    - [tarea 2]
    - [tarea 3]
    
    COMO QUIERO LAS RESPUESTAS:
    - Idioma: espanol
    - Tono: [profesional/directo/tecnico]
    - Formato por defecto: [tablas/listas/parrafos cortos]
    - Longitud: conciso salvo que pida algo extenso
    
    REGLAS:
    - No inventes datos. Si no sabes algo, dilo
    - No uses emojis ni saludos
    - Cuando propongas algo, incluye alternativas y trade-offs
    - Si detecto un error en tu respuesta, quiero que lo reconozcas directamente
    

Paso 3: Añadir archivos de referencia

Sube documentos que Claude debe conocer:

• Tu manual de estilo o brand guide
• Un informe reciente de tu empresa
• Plantillas que usas habitualmente
• Normativa relevante de tu sector

Claude los leera y los tendrá en cuenta en cada conversación.

Paso 4: Usar el proyecto

Cada vez que inicies una conversación dentro del proyecto, Claude ya sabe todo el contexto. No necesitas repetir quien eres ni que haces.

Ejemplo real

Un controller financiero crea un proyecto "Finanzas [Empresa]" con:

• Instrucciones: su rol, equipo, herramientas (SAP, Excel), formato preferido (tablas)
• Archivos: plan de cuentas, presupuesto anual, KPIs del board
• Resultado: cada conversación sobre finanzas parte de una base sólida sin explicar nada

3. ChatGPT: Custom GPTs (tus asistentes especializados)

Que es un Custom GPT

Un Custom GPT es una versión de ChatGPT configurada para una tarea específica. Tiene:

• Instrucciones personalizadas (system prompt)
• Archivos de conocimiento (documentos que puede consultar)
• Acciones (conexiones a APIs externas, opcional)
• Nombre, icono y descripción

Puedes crear tantos como quieras y compartirlos con tu equipo.

Como crear tu primer GPT

Paso 1: Acceder al editor

• chatgpt.com → barra lateral → "Explore GPTs" → "Create"
• O directamente: chatgpt.com/gpts/editor

Paso 2: Configurar en la pestana "Create"

ChatGPT te hará preguntas para configurar el GPT automáticamente. Pero es mejor usar la pestana "Configure" para tener control total.

Paso 3: Configurar manualmente en "Configure"

• Name: algo que identifiques rápido. "Mi Analista Financiero", "Redactor LinkedIn [Empresa]"
• Description: una línea sobre que hace
• Instructions: aquí va el system prompt completo

Plantilla de instrucciones para un GPT profesional:

    Eres [ROL] especializado en [DOMINIO] para [TIPO DE EMPRESA].
    
    TU TRABAJO:
    1. [tarea principal]
    2. [tarea secundaria]
    3. [tarea terciaria]
    
    REGLAS:
    - Responde siempre en espanol
    - Formato: [tablas/listas/parrafos cortos]
    - Maximo [N] palabras salvo que el usuario pida mas
    - No inventes datos ni cites fuentes que no puedas verificar
    - Cuando no sepas algo, dilo claramente
    
    ESTILO:
    - Tono: [profesional/cercano/tecnico]
    - Sin emojis, sin saludos, sin introducciones innecesarias
    - Ve al grano
    
    CONTEXTO QUE DEBES CONOCER:
    - [dato relevante 1]
    - [dato relevante 2]
    - [dato relevante 3]
    

Paso 4: Subir archivos de conocimiento

En "Knowledge", sube documentos relevantes. ChatGPT los usara como referencia. Mismo concepto que los archivos de Claude Projects.

Paso 5: Guardar y probar

• "Save" → elige visibilidad: "Only me", "People with a link" o "Public"
• Pruebalo con una tarea real de tu trabajo

GPTs por profesión (ejemplos)

El GPT Store: lo que ya existe

Antes de crear tu GPT, mira si ya existe uno que haga lo que necesitas. El GPT Store tiene miles de GPTs publicos. Busca por categoría o tarea.

Atención: la calidad varia enormemente. Prueba antes de confiar. Muchos GPTs del Store son superficiales o están desactualizados.

4. Gemini Gems: asistentes dentro de Google

Que es un Gem

Un Gem en Gemini es el equivalente a un Claude Project o un Custom GPT: una versión de Gemini con instrucciones persistentes para una tarea específica.

Como crear un Gem

1. Abre gemini.google.com → "Gem manager" → "New Gem"
2. Dale nombre e instrucciones (misma estructura CRAFT)
3. Opcionalmente, añade fuentes de conocimiento

Ventaja diferencial de Gemini

Los Gems tienen acceso nativo a tu Google Workspace si tienes Gemini Advanced. Esto significa que un Gem puede:

• Leer tus emails recientes de Gmail
• Buscar en tu Google Drive
• Consultar tu calendario
• Acceder a tus Google Sheets

Ejemplo: un Gem "Preparador de Reuniones" que antes de cada reunión lee los emails recientes del participante, busca documentos compartidos y te prepara un briefing. Todo automático.

5. NotebookLM: tu base de conocimiento personal

Que es NotebookLM

NotebookLM (de Google) merece sección aparte porque no es un chatbot: es una herramienta de estudio y referencia. Le das fuentes (PDFs, webs, videos de YouTube, Google Docs) y te permite:

• Hacer preguntas sobre esas fuentes especificas
• Generar resumenes automaticos
• Crear podcasts a partir de tus documentos (si, en serio)
• Estudiar material complejo de forma interactiva

Casos de uso prácticos

Limitación clave

NotebookLM solo trabaja con las fuentes que le das. No busca en internet ni inventa. Esto es una ventaja (precisión) y una limitación (no tiene datos que no le hayas dado).

6. Cuando crear tu propia skill vs. usar una existente

Regla de 5 minutos

Si configuras algo que te ahorra más de 5 minutos cada vez que lo usas, vale la pena crearlo. Si lo vas a usar una vez, no pierdas tiempo configurando.

Checklist de decisión

Preguntate:

1. Hago esta tarea al menos 1 vez por semana? → Si no, no crees nada
2. Repito las mismas instrucciones cada vez? → Si si, crea un Project/GPT/Gem
3. Necesito documentos de referencia específicos? → Si si, sube archivos
4. Otras personas de mi equipo hacen la misma tarea? → Si si, compartelo
5. La tarea requiere acceso a herramientas externas? → Si si, necesitarás MCP (sesión MT-04)

Errores comunes

Crear demasiados GPTs/Projects. Mejor 3-5 bien configurados que 20 superficiales. Cada Project o GPT que creas es uno más que mantener actualizado.

Instrucciones demasiado largas. Las instrucciones deben ser concisas. Si necesitas 2 páginas de instrucciones, probablemente necesitas 2 Projects separados.

No probar con tareas reales. Configura, prueba con una tarea real de tu trabajo, ajusta. No configures "en abstracto".

7. Lab práctico: Crea tus asistentes

Instrucciones

Este lab tiene 2 partes. Necesitarás unos 25 minutos.

Parte 1: Crea un Claude Project (12 min)

1. Abre claude.ai
2. Crea un nuevo Project con nombre "[Tu profesión] [Tu empresa]"
3. Escribe instrucciones usando la plantilla de la sección 2
4. Sube 1-2 documentos de referencia
5. Inicia una conversación y pidele una tarea real de tu trabajo
6. Evalua: el contexto funciona? Las instrucciones se aplican?
7. Ajusta instrucciones si es necesario

Parte 2: Crea un Custom GPT (13 min)

1. Abre chatgpt.com/gpts/editor
2. Ve a la pestana "Configure"
3. Escribe instrucciones usando la plantilla de la sección 3
4. Sube 1-2 documentos relevantes en Knowledge
5. Guarda como "Only me"
6. Pruebalo con la MISMA tarea que usaste en Claude
7. Compara: quien dio mejor resultado con la misma configuración?

Reflexión final

Entregable de la sesión

Tus 2 asistentes IA configurados (Claude Project + Custom GPT) listos para usar en tu trabajo diario.

Documenta cada uno:

    ASISTENTE #1: [nombre]
      Herramienta: [Claude / ChatGPT]
      Proposito: [para que lo usas]
      Archivos subidos: [lista]
      Frecuencia de uso: [diario / semanal / mensual]
      Ajustes pendientes: [lo que mejorar]
    
    ASISTENTE #2: [nombre]
      Herramienta: [Claude / ChatGPT]
      Proposito: [para que lo usas]
      Archivos subidos: [lista]
      Frecuencia de uso: [diario / semanal / mensual]
      Ajustes pendientes: [lo que mejorar]
    

Recursos descargables

1. Guía paso a paso con capturas (PDF) — Crear Claude Project + Custom GPT + Gemini Gem
2. Catálogo de GPTs por profesión (Notion) — 50 GPTs publicos recomendados por categoría
3. Template instrucciones universal (PDF) — Instrucciones adaptables a cualquier herramienta

Siguientes pasos

En la siguiente sesión (MT-04: MCP, conecta tu IA con todo) vas a llevar estos asistentes al siguiente nivel: conectarlos con tus herramientas reales (GitHub, Google Drive, bases de datos, navegador). El asistente dejara de trabajar solo con lo que le pegas y empezara a acceder directamente a tu información.

Antes de pasar a MT-04, asegurate de que:

• Tienes un Claude Project configurado y probado
• Tienes un Custom GPT configurado y probado
• Has identificado que documentos de referencia añade valor subir

Base Camp IA — Sesión 03 de 09

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