Base Camp IA — Sesión 02: Prompting que produce resultados

Objetivo de la sesión

Al terminar esta sesión serás capaz de:

1. Transformar una petición vaga en un prompt que produzca resultado profesional al primer intento
2. Aplicar las 5 técnicas universales de prompting en cualquier herramienta IA
3. Adaptar un prompt de una herramienta a otra sin perder calidad
4. Diagnosticar por que un prompt falla y arreglarlo en menos de 2 minutos
5. Crear una librería personal de 10+ prompts reutilizables para tu trabajo diario

Esta sesión no repite la teoría del Módulo 02 (Prompting que funciona). Si ya lo completaste, aquí vas a aplicar esas técnicas en múltiples herramientas y construir tu librería real. Si no lo completaste, esta sesión te da lo esencial para empezar a producir.

Vídeo: De prompt malo a prompt profesional en 90 segundos

1. La única regla que importa

Contexto antes que instrucción

El 80% de los prompts malos fallan por la misma razón: le pides a la IA que haga algo sin decirle quien eres, para que lo necesitas y como lo vas a usar.

Prompt malo:

    Escribe un email de seguimiento
    

Prompt bueno:

    Soy director comercial de una consultora de ciberseguridad (B2B, 50 empleados).
    
    Necesito un email de seguimiento para un prospecto (CISO de una empresa de 500+ empleados) 
    que pidio informacion hace 5 dias y no ha respondido.
    
    Contexto: nos reunimos el martes, mostro interes en nuestro servicio de SOC gestionado 
    (24.000 EUR/anio), pero dijo que necesitaba consultarlo con su CTO.
    
    Tono: profesional pero humano, sin ser insistente. 
    Maximo 150 palabras.
    Incluir: referencia a la reunion, recordatorio sutil del valor, 
    pregunta abierta para reactivar, CTA claro.
    

El segundo prompt funciona en Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot. No importa la herramienta. La diferencia es el contexto.

La formula CRAFT

Memoriza estas 5 letras. Funcionan en todas las IAs:

Estos 5 elementos son universales. Si tu prompt tiene los 5, producira resultados profesionales en cualquier herramienta.

2. Las 5 técnicas que funcionan en todas las IAs

Técnica 1: System prompts y configuración persistente

Cada herramienta tiene un lugar donde puedes definir instrucciones que se aplican a TODAS tus conversaciones. Si repites el mismo contexto una y otra vez, estas perdiendo tiempo.

En Claude:

• Claude Projects: crea un proyecto, añade instrucciones en la descripción del proyecto. Cada conversación dentro hereda esas instrucciones.
• Estilos de respuesta: configura como quieres que Claude te responda (conciso, técnico, creativo).

En ChatGPT:

• Custom Instructions (Ajustes → Personalizar): dos campos. "Que quieres que ChatGPT sepa sobre ti" y "Como quieres que responda". Se aplican a todas las conversaciones.
• Ejemplo útil: "Soy founder de una empresa SaaS en España. Responde en español. Se directo y conciso. No uses emojis ni saludos."

En Gemini:

• Gems: crea un Gem con instrucciones especificas para un tipo de tarea.
• Extensiones: activa las extensiones de Workspace para que Gemini acceda a tus documentos.

En Copilot:

• Custom Instructions en Microsoft 365 Copilot: configura tu rol, preferencias y formato por defecto.

Ejercicio rápido: Ahora mismo, abre tu herramienta principal y configura las instrucciones persistentes. Copia y adapta esta plantilla:

    SOBRE MI:
    - Profesion: [tu profesion]
    - Empresa: [tipo y tamano]
    - Sector: [tu sector]
    - Herramientas que uso: [lista]
    
    COMO QUIERO LAS RESPUESTAS:
    - Idioma: espanol
    - Estilo: directo, sin rodeos, profesional
    - Formato por defecto: puntos clave, tablas cuando sea util
    - Longitud: conciso salvo que pida algo extenso
    - Lo que NO quiero: emojis, saludos, introducciones largas, disclaimers
    

Técnica 2: Few-shot (enseña con ejemplos)

En lugar de explicar lo que quieres, muestrale lo que quieres con 2-3 ejemplos. Esto funciona en TODAS las IAs y es la técnica con mayor impacto en calidad.

Sin few-shot:

    Escribe titulares para mis posts de LinkedIn sobre ciberseguridad
    

Con few-shot:

    Escribe 5 titulares para posts de LinkedIn sobre ciberseguridad.
    
    Ejemplos del estilo que quiero (estos son mios, imita el tono):
    
    1. "El 73% de las empresas espanolas no saben que estan siendo atacadas ahora mismo"
    2. "Gaste 200 EUR en un pentest y encontre 3 vulnerabilidades criticas. 
       Mi competidor gasto 20.000 EUR y encontro las mismas"
    3. "Si tu plan de ciberseguridad cabe en una diapositiva, no es un plan"
    
    Ahora genera 5 nuevos en ese estilo. Temas: ransomware, phishing, 
    formacion empleados, compliance NIS2, SOC.
    

La diferencia de calidad es enorme. Los ejemplos le dicen a la IA exactamente que tono, longitud y enfoque quieres sin que tengas que explicarlo en palabras.

Donde funciona especialmente bien:

• Redacción con tu tono personal
• Clasificación de datos
• Formateo específico
• Generación de contenido que debe seguir un patrón

Técnica 3: Chain-of-thought (hazla pensar paso a paso)

Cuando la tarea es compleja, pedirle a la IA que "piense paso a paso" produce mejores resultados que pedirle la respuesta directa.

Sin chain-of-thought:

    Deberia contratar a un analista de datos o a un consultor externo?
    

Con chain-of-thought:

    Necesito decidir si contratar un analista de datos interno o un consultor externo.
    
    Antes de darme tu recomendacion, analiza paso a paso:
    
    1. Volumen de trabajo: tenemos ~20 horas/semana de tareas de datos
    2. Duracion: necesidad permanente (no proyecto temporal)
    3. Presupuesto: 40.000-50.000 EUR/anio
    4. Urgencia: necesitamos a alguien productivo en menos de 1 mes
    5. Datos sensibles: si, datos de clientes (restriccion RGPD)
    
    Para cada factor, analiza que opcion favorece y por que.
    Despues, dame tu recomendacion final con justificacion cuantitativa.
    

Truco avanzado para Claude: Claude tiene "Extended Thinking" (pensamiento extendido). Cuando le pides tareas complejas, activa automáticamente un proceso de razonamiento interno más profundo. No necesitas hacer nada especial: simplemente pidele que razone antes de responder.

Truco avanzado para ChatGPT: Usa el modelo o1 o o3 para tareas de razonamiento complejo. Estos modelos están optimizados para "pensar" antes de responder.

Técnica 4: Restricciones que eliminan basura

Las restricciones son tan importantes como las instrucciones. Le dicen a la IA que NO hacer, y eso elimina el relleno, las alucinaciones y el contenido genérico.

Restricciones más útiles (copia estas):

    RESTRICCIONES:
    - Maximo [N] palabras/lineas/paginas
    - No uses expresiones como "en el panorama actual", "es importante senalar", 
      "en conclusion"
    - Si no sabes algo, di "No tengo datos fiables sobre esto" en lugar de inventar
    - No incluyas disclaimers sobre limitaciones de la IA
    - Datos y cifras: solo si son verificables. Marca los estimados como "[estimado]"
    - Formato: [tabla/lista/parrafos cortos]. No uses formato diferente al pedido
    - Idioma: espanol castellano, sin anglicismos innecesarios
    

Por que funcionan: Sin restricciones, la IA rellena. Produce parrafos de introducción que no pediste, añade conclusiones obvias, usa frases hechas. Las restricciones eliminan ese ruido y te dan solo lo que necesitas.

Técnica 5: Iteración inteligente (refinar, no repetir)

La mayoría de personas, cuando el resultado no les gusta, escriben un prompt nuevo desde cero. Esto es un error. La iteración es más poderosa que la repetición.

Mala iteración:

    No me gusta. Hazlo mejor.
    

Buena iteración:

    El punto 3 es demasiado generico. Dame un ejemplo concreto con cifras 
    para una empresa de 200 empleados en el sector retail.
    
    El punto 5 no aplica a mi caso porque ya tenemos un DPO interno. 
    Sustituyelo por un punto sobre formacion obligatoria NIS2.
    
    El tono del ultimo parrafo es demasiado informal para el board. 
    Reescribelo como si fuera para el informe anual.
    

La regla: Se específico en que no funciona, por que, y que quieres en su lugar. "Hazlo mejor" es un prompt vago. "El punto 3 necesita cifras reales del sector retail" es un prompt que produce mejora inmediata.

Truco multi-herramienta: Si una IA produce un resultado bueno al 70%, pasa ese resultado a otra IA para que lo mejore. Por ejemplo: usa ChatGPT para buscar datos actualizados, pasa esos datos a Claude para que los analice en profundidad, y luego usa Copilot para dar formato final en PowerPoint.

3. Adaptar prompts entre herramientas

Lo que cambia entre IAs

La buena noticia: un prompt bien escrito con CRAFT funciona en todas las IAs. La mala noticia: hay matices.

Regla práctica

    Prompt universal = CRAFT + restricciones claras + formato explicito
    
    Si la herramienta lo hace mal:
      Claude: dale MAS contexto
      ChatGPT: dale MAS ejemplos (few-shot)
      Gemini: se MAS explicito en formato
      Copilot: simplifica (prompts cortos funcionan mejor)
    

4. Diagnostica por que tu prompt falla

Los 7 fallos más comunes y como arreglarlos en 2 minutos

El test de los 30 segundos

Antes de enviar un prompt, hazte estas 3 preguntas:

1. Si alguien leyera solo mi prompt (sin verme a mi), sabria exactamente que quiero? → Si no, falta contexto
2. Podria medir si el resultado es bueno o malo? → Si no, falta criterio de éxito
3. He dicho como quiero el formato? → Si no, la IA decidira por mi

Si las tres son "si", enviar. Si alguna es "no", añade 1-2 líneas y resuelto.

5. Anti-patrones: los errores que repite todo el mundo

Error 1: El prompt kilométrico

Más largo no es mejor. Un prompt de 500 palabras donde 400 son relleno confunde a la IA. La clave es densidad informativa: cada línea debe aportar instrucción, contexto o restricción.

Regla: Si puedes borrar una línea de tu prompt sin cambiar el resultado, borrala.

Error 2: Pedir que "sea creativo"

"Se creativo" no es una instrucción. Es una ausencia de instrucción. Si quieres creatividad, define los límites: "Dame 5 angulos diferentes para este tema, incluyendo al menos uno contraintuitivo y uno basado en datos".

Error 3: Corregir sin especificar

"Mejora esto" no dice nada. "El segundo párrafo necesita un ejemplo concreto con cifras del sector retail en España" dice todo.

Error 4: Ignorar el formato

Si no pides formato, la IA te dara parrafos largos. Siempre pide formato: tabla, lista, bullet points, JSON, markdown. El formato correcto ahorra más tiempo que cualquier técnica de prompting.

Error 5: No reutilizar

Si un prompt te funciona bien, guardalo. No lo vuelvas a escribir desde cero la próxima vez. Esto es lo que vas a construir en el lab: tu librería de prompts reutilizables.

Vídeo: Framework CRAFT Prompt Builder en acción

6. Lab práctico: Construye tu librería de prompts

Instrucciones

Este lab tiene 3 fases. Necesitarás unos 30 minutos.

Fase 1: Identifica tus 10 tareas más frecuentes (5 min)

Escribe las 10 tareas que más repites en tu trabajo y que podrías hacer con IA:

1. ______________________________
2. ______________________________
3. ______________________________
4. ______________________________
5. ______________________________
6. ______________________________
7. ______________________________
8. ______________________________
9. ______________________________
10. _____________________________

Ejemplos por profesión:

• Marketing: posts LinkedIn, emails seguimiento, briefings campana, análisis competencia
• Legal: resumen contratos, detección cláusulas riesgo, borradores NDAs, comparativa normativa
• Gestión: actas reuniones, informes semanales, evaluaciones desempeño, planes proyecto
• Finanzas: análisis gastos, previsiones, informes board, comparativas proveedores
• RRHH: job descriptions, filtro CVs, preguntas entrevista, planes onboarding

Fase 2: Crea 10 prompts con CRAFT (20 min)

Para cada tarea, escribe un prompt usando la formula CRAFT. Aquí tienes un template:

    TAREA: [nombre de la tarea]
    HERRAMIENTA IDEAL: [Claude / ChatGPT / Gemini / otra]
    
    PROMPT:
    ---
    [C] Contexto: Soy [tu rol] en [tu empresa/sector]. 
    
    [R] Rol: Actua como [rol que necesitas].
    
    [A] Accion: [que tiene que hacer exactamente].
    
    [F] Formato: [como quieres el resultado].
    
    [T] Restricciones:
    - [restriccion 1]
    - [restriccion 2]
    - [restriccion 3]
    ---
    
    NOTAS: [que ajustar si el resultado no es bueno]
    

Crea al menos 10. Prioriza las tareas que haces cada semana.

Fase 3: Prueba cruzada (5 min)

Elige tus 3 mejores prompts. Pruebalos en 2 herramientas diferentes. Anota:

Entregable de la sesión

Tu Librería de Prompts Profesionales con al menos 10 prompts testeados.

Organizala así:

    MI LIBRERIA DE PROMPTS
    ======================
    
    Categoria: [Comunicacion / Analisis / Redaccion / Datos / Gestion / ...]
    
    PROMPT #1: [nombre descriptivo]
      Tarea: ____________
      Herramienta ideal: ____________
      Prompt completo: [copia aqui]
      Funciona tambien en: [segunda herramienta]
      Notas: [ajustes que he hecho]
      Ultimo test: [fecha]
    
    PROMPT #2: [...]
    ...
    

Recursos descargables

1. 50 prompts profesionales por categoría (PDF) — Prompts probados para marketing, legal, finanzas, RRHH, gestión, tecnología, ventas
2. Template librería de prompts (Notion duplicable) — Base de datos con campos para herramienta, categoría, prompt, notas, fecha de test
3. Cheat sheet CRAFT (PDF una página) — La formula CRAFT con ejemplos en formato poster

Siguientes pasos

En la siguiente sesión (MT-03: Skills, extensiones y personalización) vas a convertir tus mejores prompts en herramientas permanentes: GPTs custom, Claude Projects, Gemini Gems. En lugar de copiar y pegar el prompt cada vez, tendrás un asistente configurado que ya sabe como trabajar contigo.

Antes de pasar a MT-03, asegurate de que:

• Has configurado instrucciones persistentes en tu herramienta principal
• Has creado tu librería con al menos 10 prompts
• Has probado al menos 3 prompts en 2 herramientas diferentes

Base Camp IA — Sesión 02 de 09

IAcademy — iacedemy.com