Como usar este framework
- Pega el output de la IA en el paso 1
- Clasifica el nivel de riesgo (paso 2)
- Aplica los pasos VERIFY correspondientes al nivel (paso 3)
- Calcula el score de confianza (paso 4)
- Decide: usar, verificar más, o descartar (paso 5)
PASO 1: El output a evaluar *
IA utilizada: _________________________________
Tarea solicitada: _________________________________
Fecha: ____/____/2026
Output (pegar o resumir):
_______________________________________________
_______________________________________________
_______________________________________________
PASO 2: Nivel de riesgo *
Que hare con este output?
| Uso | Riesgo | Nivel VERIFY |
|---|---|---|
| [ ] Brainstorming, ideas internas | Bajo | Nivel 1 (30 seg) |
| [ ] Borrador documento interno | Bajo-Medio | Nivel 1 |
| [ ] Email a colega | Medio | Nivel 2 (5 min) |
| [ ] Post LinkedIn / blog con mi nombre | Medio | Nivel 2 |
| [ ] Presentación a cliente | Alto | Nivel 2-3 |
| [ ] Informe a directivos / board | Alto | Nivel 3 (15 min) |
| [ ] Documento legal / contrato | Crítico | Nivel 3 completo |
| [ ] Datos para decisión financiera | Crítico | Nivel 3 completo |
| [ ] Información regulatoria / compliance | Crítico | Nivel 3 + experto |
Tu nivel: _________________________________
PASO 3: Aplica VERIFY
NIVEL 1: Verificación rápida (30 segundos)
- He leído el output completo (no solo el resumen)
- Los números me parecen razonables a primera vista
- Nada contradice lo que se de mi sector o empresa
- El formato es el que pedi
Si las 4 son SI → Usar con confianza razonable
Si alguna es NO → Pasar a Nivel 2
NIVEL 2: Verificación media (5 minutos)
V - Verify sources (Verifica fuentes)
| Fuente citada por la IA | Existe? | Dato correcto? |
|---|---|---|
| _________________________ | [ ] Si [ ] No | [ ] Si [ ] No [ ] No verificado |
| _________________________ | [ ] Si [ ] No | [ ] Si [ ] No [ ] No verificado |
| _________________________ | [ ] Si [ ] No | [ ] Si [ ] No [ ] No verificado |
E - Examine logic (Examina lógica)
- Las conclusiones se apoyan en las premisas?
- Los calculos intermedios son consistentes?
- Hay saltos lógicos o contradicciones?
Notas: _________________________________
F - Fact-check key claims (Comprueba afirmaciones clave)
| Afirmación clave | Verificada con | Correcta? |
|---|---|---|
| _________________________ | _________________ | [ ] Si [ ] No [ ] Parcial |
| _________________________ | _________________ | [ ] Si [ ] No [ ] Parcial |
| _________________________ | _________________ | [ ] Si [ ] No [ ] Parcial |
NIVEL 3: Verificación completa (15+ minutos)
Todo lo anterior MAS:
R - Run tests (Ejecuta pruebas)
- Si es código: lo he ejecutado y funciona?
- Si son datos: he comprobado una muestra manualmente?
- Si es un proceso: los pasos son ejecutables en la realidad?
Resultado: _________________________________
I - Identify bias (Identifica sesgos)
- La respuesta ignora alternativas relevantes?
- Hay sesgo geográfico? (ej: solo soluciones USA)
- Hay sesgo temporal? (datos desactualizados como actuales)
- Se presenta una opinión como hecho?
Sesgos detectados: _________________________________
Y - Yield judgment (Tu juicio profesional)
- Esto tiene sentido en MI contexto profesional?
- Mi experiencia contradice algo?
- Tomaria esta decisión basandome solo en este output?
Tu valoración: _________________________________
PASO 4: Score de confianza
Puntua cada dimensión de 0 a 5:
| Dimensión | Puntuación (0-5) |
|---|---|
| Fuentes verificables | ___/5 |
| Lógica coherente | ___/5 |
| Datos factuales correctos | ___/5 |
| Sin sesgos detectados | ___/5 |
| Alineado con mi experiencia | ___/5 |
| TOTAL | ___/25 |
Interpretación
| Score | Significado | Acción |
|---|---|---|
| 20-25 | Alta confianza | Usar directamente |
| 15-19 | Confianza media | Usar con modificaciones menores |
| 10-14 | Confianza baja | Verificar a fondo o regenerar |
| 0-9 | No fiable | Descartar y rehacer con otro enfoque |
PASO 5: Decisión final *
DECISION:
[ ] USAR TAL CUAL — Score >= 20, riesgo bajo
[ ] USAR CON CAMBIOS — Score 15-19, detallo cambios abajo
[ ] VERIFICAR MAS — Score 10-14, necesito contrastar con experto/fuente
[ ] DESCARTAR — Score < 10, rehago con otro prompt o otra IA
[ ] CROSS-CHECK — Enviar a segunda IA para verificacion cruzada
Cambios necesarios:
_________________________________
_________________________________
Proxima accion:
_________________________________
Workflow rápido de cross-check
Si decides cross-check, usa este flujo:
1. Copia las afirmaciones clave del output
2. Pegalas en Perplexity: "Verifica estas afirmaciones: [pegar]"
3. Si hay discrepancias, prueba con una tercera IA
4. Si 2 de 3 coinciden: mayor confianza
5. Si las 3 divergen: necesitas fuente primaria (no IA)
Red flags: senales de alarma automaticas
Si detectas CUALQUIERA de estas, pasa directamente a Nivel 3:
- Cifras con decimales muy específicos (ej: "73.2% de las PYMEs")
- Citas con nombre de autor + anio + revista
- URLs completas en el texto
- "Según un estudio reciente..." sin especificar cual
- Datos de países específicos con precisión sospechosa
- Afirmaciones absolutas ("siempre", "nunca", "todo", "ningún")
- Predicciones con cifras concretas ("crecera un 34% en 2027")
Vídeo
[VÍDEO: VERIFY Checker en acción - Evaluando un output financiero y detectando 2 errores en 4 minutos]
Framework VERIFY Checker — Base Camp IA
IAcademy — iacedemy.com